课题组网站新增应用：水系统智能化期刊信息，根据统计的水系统智能化相关的中英文期刊名称：
- 自动检索影响因子与分区信息；
- 兼容全站 PJAX 无刷新设计；
- 标记 On Hold 预警期刊；
- 中英文同步查询；
- IF 排序；
- ……
📰 新闻头条
7小时前
课题组招收 27 年硕士、博士研究生，欢迎对智慧水务、人工智能、优化运维等方向感兴趣的同学报考...
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课题组招收 27 年硕士、博士研究生，欢迎对智慧水务、人工智能、优化运维等方向感兴趣的同学报考！
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研究进展
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学术报告
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- 数据与机理双向赋能：供水管网智能化技术的范式转换【精华回顾】2025（第七届）中国漏损控制高端论坛 Jan 06, 2026
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技术博客
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神经网络的一份训练配方
本文转载于 Karpathy 写的 A Recipe for Training Neural Networks，被誉为“炼丹师圣经”。几周前，我在 Twi...
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时间序列预测：从统计学到深度学习的建模范式演进
分享下自己在时间序列预测问题上的学习心得~
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数据与机理双向赋能：供水管网智能化技术的范式转换【精华回顾】2025（第七届）中国漏损控制高端论坛
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「科普文章」压力传感器 vs. 流量传感器：全面对比指南
网站与原文说明：本文翻译整理自 Sensor One Stop 网站发布的一篇专业技术文章《Pressure vs. Flow Sensors: A Co...
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课题组师生赴南宁参加2025（第七届）中国漏损控制高端论坛
由国际水协会中国漏损控制专家委员会主办的2025（第七届）中国漏损控制高端论坛于 2025年10月14日-17日在广西南宁举办。
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课题组 NAS 使用教程
一、NAS 基础知识NAS（Network Attached Storage，网络附属存储）是一种通过局域网（LAN）进行文件共享和数据备份的存储设备。与...
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课题组师生赴西安参加第十一届全国城市供排水管网研究学术沙龙
由西安建筑科技大学主办，西安德智水科技会务有限公司承办的第十一届全国城市供排水管网研究学术沙龙于2025年10月10日 - 12日在陕西西安举办。
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向所有老师说一声节日快乐
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在这个特别的日子里，首先要衷心祝愿我们课题组的 周老师教师节快乐！感谢周老师在科研道路上的悉心指导与支持，愿老师在科研和生活中都能顺心如意。
同时，也希望我们课题组的所有成员在未来的科研工作中不断进步，取得更加丰硕的成果，一路顺利，心想事成。
最后，向所有辛勤耕耘的老师们致以最诚挚的祝福：教师节快乐，桃李满天下！ 🌹✨
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课题组周啸副教授入选第二届“水业杰出青年”名单
2025年6月11日，由《给水排水》杂志社组织开展的第二届“水业杰出青年”评选活动结果发布，课题组周啸副教授入选。“水业杰出青年”评选活动的开展目的是深入...
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2025年《中国给水排水》第四届智慧水务融合创新技术论坛
2025年《中国给水排水》第四届智慧水务融合创新技术论坛于3月25—27日在安徽合肥举行。此次论坛携手业内知名企业、高校、研究机构和相关领域专家、学者、企业家，直面行业痛点问题，聚焦水务一体化，积极拓展传统给排水边界和发展新空间。
3月26号至27号，课题组师生于合肥参加第五届智慧水务融合创新技术论坛。
课题组周啸副教授于27日上午作《大数据时代下供水管网多技术协同控漏的探索与实践》报告。
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供水管网漏损高效控制研究与应用
3月27日下午，中国科学院生态环境中心徐强副研究员应课题组周啸副教授邀请到校进行学术交流。
徐强副研究员为土木与水利工程学院相关师生作《供水管网漏损高效控制研究与应用》报告。徐强副研究员系统地讲述了供水管网漏损现状与研究方法，并结合自身经历与参会师生热切分享经验总结与技术积累。
从“夜间最小流量法”到“分区计量管理”；从“水量平衡分析表”到“压力调控”，徐强副研究员为参会师生现场综述了其多年在供水管网漏损控制领域的理论研究与工程实践，为在场师生带来了一场内容充实的学术分享。
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数据与机理双向赋能：供水管网智能化革命的范式转换与技术突围
本文章由课题组周啸副教授投稿于微信公众号「IWA漏损控制专家组交流号」，数据与机理双向赋能：供水管网智能化革命的范式转换与技术突围。近年来，供水管网智能化...
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「图论入门」从基础概念到NetworkX
入门图论及NetworkX的使用.
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Network Embedding: 搭建供水管网水力学与机器学习之间的桥梁
课题组周啸副教授以第一作者身份在Water Research期刊发表论文《Network Embedding: The Bridge Between Wa...
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饮用水安全保障与可持续发展国际研讨会
2024年12月6日至9日，饮用水安全保障与可持续发展国际研讨会在浙江嘉善隆重举行。
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基于图信号采样技术的供水管网数据修补方法
Leveraging multi-level correlations for imputing monitoring data in water supply systems using graph signal sampling theory
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大数据与管网水力信息的耦合机制思考及探索
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供水管网压力估计的新视角——基于图信号处理的方法
