📰 新闻头条
2024年12月09日
课题组师生赴浙江嘉善参加饮用水安全保障与可持续发展国际研讨会。
课题组主要研究方向包括：
（1）供水管网漏损控制原理与技术；
（2）供水管网优化设计及智能调度；
（3）大数据及人工智能技术在供水管网中的应用。
课题组欢迎具备给排水、人工智能等相关专业背景的同学报考硕士、博士研究生.
E-mail：zhouxiao [at] hfut [dot] edu [dot] cn
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文章标题
研究进展
更多
- Network Embedding: 搭建供水管网水力学与机器学习之间的桥梁 Dec 21, 2024
- 基于图信号采样技术的供水管网数据修补方法 Dec 05, 2024
- 敏感性导向聚类法在供水管网模型校准参数分组中的应用研究 Dec 04, 2024
- 基于自适应校准方法的供水管网实时需求与粗糙度估计研究 Dec 04, 2024
- 利用数据同化方法维持供水管网模型的长期准确性 Dec 04, 2024
学术报告
更多
- 饮用水安全保障与可持续发展国际研讨会 Dec 09, 2024
- 大数据与管网水力信息的耦合机制思考及探索 Dec 04, 2024
- 供水管网压力估计的新视角——基于图信号处理的方法 Dec 04, 2024
- 优化及预测方法简介 Dec 04, 2024
- 机器学习方法在智慧水务中的应用 Dec 04, 2024
学习交流
更多
- 「图论入门」从基础概念到NetworkX Jan 04, 2025
- 使用EPANET+WNTR完成管网水质模拟 Jul 21, 2024
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「图论入门」从基础概念到NetworkX
入门图论及NetworkX的使用.
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Network Embedding: 搭建供水管网水力学与机器学习之间的桥梁
课题组周啸副教授以第一作者身份在Water Research期刊发表论文《Network Embedding: The Bridge Between Wa...
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饮用水安全保障与可持续发展国际研讨会
2024年12月6日至9日，饮用水安全保障与可持续发展国际研讨会在浙江嘉善隆重举行。
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基于图信号采样技术的供水管网数据修补方法
Leveraging multi-level correlations for imputing monitoring data in water supply systems using graph signal sampling theory
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大数据与管网水力信息的耦合机制思考及探索
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供水管网压力估计的新视角——基于图信号处理的方法
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优化及预测方法简介
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机器学习方法在智慧水务中的应用
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供水管网自适应水力模型技术及应用
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供水管网优化调度的理论基础及水力模型应用
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Applications and Prospects of Graph Signal Processing in WDN
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2023（第五届）中国漏损控制高端论坛
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敏感性导向聚类法在供水管网模型校准参数分组中的应用研究
Sensitivity-Oriented Clustering Method for Parameter Grouping in Water Network Model Calibration
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基于自适应校准方法的供水管网实时需求与粗糙度估计研究
Self-Adaptive Calibration of Real-Time Demand and Roughness of Water Distribution Systems
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利用数据同化方法维持供水管网模型的长期准确性
Maintaining the long-term accuracy of water distribution models with data assimilation methods: A comparative study
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供水管网漏损评定的二元水平衡分析理论探析
Exploration on dualistic water balance analysis of water distribution network leakage assessment
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典型居民水表计量误差曲线拟合及性能分析
Error curve fitting and metering performance analysis of typical residential water meters
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基于深度学习技术的供水管网爆管定位方法
Deep learning identifies accurate burst locations in water distribution networks
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基于图信号处理技术的供水管网压力估计方法
A Convenient and Stable Graph-based Pressure Estimation Methodology for Water Distribution Networks Development and Field Validation