课题组主要研究方向包括：
（1）供水管网漏损控制原理与技术；
（2）供水管网优化设计及智能调度；
（3）大数据及人工智能技术在供水管网中的应用。
课题组欢迎具备给排水、人工智能等相关专业背景的同学报考硕士、博士研究生.
E-mail：zhouxiao [at] hfut [dot] edu [dot] cn
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2025年《中国给水排水》第四届智慧水务融合创新技术论坛于3月25—27日在安徽合肥举行。此次论坛携手业内知名企业、高校、研究机构和相关领域专家、学者、企业家，直面行业痛点问题，聚焦水务一体化，积极拓展传统给排水边界和发展新空间。
3月26号至27号，课题组师生于合肥参加第五届智慧水务融合创新技术论坛。
课题组周啸副教授于27日上午作《大数据时代下供水管网多技术协同控漏的探索与实践》报告。
3月27日下午，中国科学院生态环境中心徐强副研究员应课题组周啸副教授邀请到校进行学术交流。
徐强副研究员为土木与水利工程学院相关师生作《供水管网漏损高效控制研究与应用》报告。徐强副研究员系统地讲述了供水管网漏损现状与研究方法，并结合自身经历与参会师生热切分享经验总结与技术积累。
从“夜间最小流量法”到“分区计量管理”；从“水量平衡分析表”到“压力调控”，徐强副研究员为参会师生现场综述了其多年在供水管网漏损控制领域的理论研究与工程实践，为在场师生带来了一场内容充实的学术分享。
本文章由课题组周啸副教授投稿于微信公众号「IWA漏损控制专家组交流号」，数据与机理双向赋能：供水管网智能化革命的范式转换与技术突围。近年来，供水管网智能化...
入门图论及NetworkX的使用.
课题组周啸副教授以第一作者身份在Water Research期刊发表论文《Network Embedding: The Bridge Between Wa...
2024年12月6日至9日，饮用水安全保障与可持续发展国际研讨会在浙江嘉善隆重举行。
Leveraging multi-level correlations for imputing monitoring data in water supply systems using graph signal sampling theory
Sensitivity-Oriented Clustering Method for Parameter Grouping in Water Network Model Calibration
Self-Adaptive Calibration of Real-Time Demand and Roughness of Water Distribution Systems
Maintaining the long-term accuracy of water distribution models with data assimilation methods: A comparative study
Exploration on dualistic water balance analysis of water distribution network leakage assessment