在这个特别的日子里,首先要衷心祝愿我们课题组的 周老师教师节快乐!感谢周老师在科研道路上的悉心指导与支持,愿老师在科研和生活中都能顺心如意。
同时,也希望我们课题组的所有成员在未来的科研工作中不断进步,取得更加丰硕的成果,一路顺利,心想事成。
最后,向所有辛勤耕耘的老师们致以最诚挚的祝福:教师节快乐,桃李满天下! 🌹✨
课题组主要研究方向包括:
(1)供水管网漏损控制原理与技术;
(2)供水管网优化设计及智能调度;
(3)大数据及人工智能技术在供水管网中的应用。
课题组欢迎具备给排水、人工智能等相关专业背景的同学报考硕士、博士研究生.
E-mail:zhouxiao [at] hfut [dot] edu [dot] cn
老师介绍>>2025年6月11日,由《给水排水》杂志社组织开展的第二届“水业杰出青年”评选活动结果发布,课题组周啸副教授入选。“水业杰出青年”评选活动的开展目的是深入...
2025年《中国给水排水》第四届智慧水务融合创新技术论坛于3月25—27日在安徽合肥举行。此次论坛携手业内知名企业、高校、研究机构和相关领域专家、学者、企业家,直面行业痛点问题,聚焦水务一体化,积极拓展传统给排水边界和发展新空间。
3月27日下午,中国科学院生态环境中心徐强副研究员应课题组周啸副教授邀请到校进行学术交流。
本文章由课题组周啸副教授投稿于微信公众号「IWA漏损控制专家组交流号」,数据与机理双向赋能:供水管网智能化革命的范式转换与技术突围。近年来,供水管网智能化...
入门图论及NetworkX的使用.
课题组周啸副教授以第一作者身份在Water Research期刊发表论文《Network Embedding: The Bridge Between Wa...
2024年12月6日至9日,饮用水安全保障与可持续发展国际研讨会在浙江嘉善隆重举行。
Leveraging multi-level correlations for imputing monitoring data in water supply systems using graph signal sampling theory
Sensitivity-Oriented Clustering Method for Parameter Grouping in Water Network Model Calibration
Self-Adaptive Calibration of Real-Time Demand and Roughness of Water Distribution Systems